Kako san i AI mogu da predvide rizik od bolesti

Sažetak

U članku se opisuje kako model veštačke inteligencije SleepFM, razvijen od strane Stanford Medicine, koristi podatke jedne klinicke polisomnografije da predviđa rizik od više od 100 bolesti na osnovu sna. Obučen na oko 585.000 sati snimaka spavanja kod 65.000 ispitanika, kombinuje EEG, EKG, EMG, nadzor disanja i pokrete tela. Postignuti su visoki C-indeksi za Parkinsonovu bolest, demenciju, hipertenzivnu bolest srca, karcinom prostate i dojke, te za smrt. Planovi: proširenje sa podacima nosivih uređaja i dalje usavršavanje.